人工智能的发展历程与 AIGC 的市场机遇。人工智能的发展经历了三次浪潮，从最初的逻辑推理和专家系统，到机器学习和深度学习，人工智能技术不断演 进。AIGC 利用生成式 AI 技术，创造出多样化的内容，展示出巨大的商业潜力。 AIGC 产业链可划分为基础层、模型层和应用层。预计到 2030 年，AIGC 市场规模 将增至 9810 亿美元，推动全球经济增长 4.9万亿美元，累计产生的经济影响达到 19.9万亿美元。

■ 基础层:AIGC 的快速发展推动算力需求激增，算力存储网络成为投资的主赛 道。随着 AIGC 技术的快速发展，特别是基于 Transformer 的大模型对算力需求急 剧增加，全球互联网巨头纷纷加大对 AIGC 基础设施的投资，以推动创新和保持竞 争优势。GPU 系统、HBM 存储和高性能网络基础设施在 AIGC 计算中发挥着关键作 用，满足了对高速并行计算的需求，成为硬件基础设施投资的主赛道。

■ 模型层：算法进步、性能成本优化与商业模式多元化的融合。AIGC 技术的进 步得益于生成算法、预训练模型和多模态技术的创新。在大语言模型的竞争中， 性能和成本是两个核心要素，性能的提升和成本的降低使得 AIGC 的应用更加广 泛。AIGC 公司通过订阅服务、API 接入等多元化商业模式来拓展收入渠道，从而 增强自身的市场竞争力。随着企业逐渐认识到AIGC 技术的潜力，预计 B2B服务将 在整体 AIGC 市场中占据主导地位。全球大语言模型市场将显著增长，OpenAI 凭 借 ChatGPT 的成功在市场上处于领先地位，而科技巨头如微软、亚马逊和谷歌也 正通过技术创新和产品整合来追赶。

■ 应用层：技术创新应用推动市场发展和行业变革。AIGC 技术正推动 ToC和 ToB 领域的创新与多元化应用，覆盖 Chatbot、社交、游戏和内容创作等多个场景， 并在企业层面提供提高效率、降低成本的解决方案。在电子设备领域，AIGC 技术 引发革新，特别是在智能手机、汽车和人形机器人的智能化创新中表现突出。各 类 AIGC 应用爆发式增长，其中 AI 广告市场份额最大,药物研发、网络安全和 IT 服务市场增速最快。

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